Python • Парсери • Автоматизація • AI

Розробка Python-інструментів під задачі бізнесу

Парсери, автоматизація процесів, робота з Excel і базами даних, інтеграція AI та створення внутрішніх утиліт під реальні робочі задачі.

Послуги

Роблю не шаблонні скрипти, а робочі інструменти, які допомагають збирати дані, пришвидшувати рутину та вирішувати конкретні задачі.

Парсери та збір даних

Розробка рішень для сайтів, каталогів, реєстрів і внутрішніх джерел.

  • Парсинг компаній, телефонів, сайтів, адрес
  • Робота з динамічними сайтами
  • Експорт результатів в Excel або базу даних

Автоматизація на Python

Скрипти й утиліти для пришвидшення повторюваних процесів.

  • Автозаповнення форм і робота в браузері
  • Обробка великих таблиць і файлів
  • Масові операції та внутрішні інструменти

Excel, бази даних, звіти

Підготовка зручних вихідних файлів і автоматичних звітів.

  • Excel-логіка, фільтрація, експорт, зведення
  • SQLite, Firebird та інші бази даних
  • SQL-запити й автоматичне вивантаження результату

AI та мовні моделі

Інтеграція LLM у робочі процеси для аналізу й генерації даних.

  • Короткі summary по сайтах і документах
  • Аналіз тексту та структурування інформації
  • Кастомні AI-інструменти під задачу

Приклади задач

Нижче приклади типових рішень, які можна адаптувати під вашу задачу.

Парсер міжнародних реєстрів Пошук компаній, витяг реєстраційних номерів і вивантаження в Excel.
Збір контактів із сайтів Пошук телефонів, сайтів і додаткової інформації про компанію.
AI-аналіз сайтів Витяг тексту, summary та виділення ключової інформації.
Автоматизація браузерних дій Робота з формами, кабінетами та повторюваними операціями.
Excel і SQL-інструменти Масова обробка таблиць, запити до БД та автоматичні вивантаження.
Внутрішні GUI-утиліти Програми з інтерфейсом для співробітників і щоденних задач.

Як проходить робота

Без зайвої бюрократії. Спочатку розбираємо задачу, потім робимо робоче рішення.

1

Ви описуєте задачу

Пишете, що потрібно автоматизувати, зібрати або обробити.

2

Я пропоную рішення

Визначаємо формат результату, логіку та зручний варіант реалізації.

3

Розробляю інструмент

Створюю робочий скрипт, програму або внутрішню утиліту під процес.

4

Передаю результат

Ви отримуєте готовий інструмент, інструкції та зрозумілий підсумковий формат.

Є задача на Python?

Напишіть, що потрібно зробити. Якщо задача підходить під мій стек, запропоную зручний варіант реалізації.