Парсери та збір даних
Розробка рішень для сайтів, каталогів, реєстрів і внутрішніх джерел.
- Парсинг компаній, телефонів, сайтів, адрес
- Робота з динамічними сайтами
- Експорт результатів в Excel або базу даних
Python • Парсери • Автоматизація • AI
Розробка Python-інструментів під задачі бізнесу
Парсери, автоматизація процесів, робота з Excel і базами даних, інтеграція AI та створення внутрішніх утиліт під реальні робочі задачі.
Послуги
Роблю не шаблонні скрипти, а робочі інструменти, які допомагають збирати дані, пришвидшувати рутину та вирішувати конкретні задачі.
Автоматизація на Python
Скрипти й утиліти для пришвидшення повторюваних процесів.
- Автозаповнення форм і робота в браузері
- Обробка великих таблиць і файлів
- Масові операції та внутрішні інструменти
Excel, бази даних, звіти
Підготовка зручних вихідних файлів і автоматичних звітів.
- Excel-логіка, фільтрація, експорт, зведення
- SQLite, Firebird та інші бази даних
- SQL-запити й автоматичне вивантаження результату
AI та мовні моделі
Інтеграція LLM у робочі процеси для аналізу й генерації даних.
- Короткі summary по сайтах і документах
- Аналіз тексту та структурування інформації
- Кастомні AI-інструменти під задачу
Приклади задач
Нижче приклади типових рішень, які можна адаптувати під вашу задачу.
Парсер міжнародних реєстрів
Пошук компаній, витяг реєстраційних номерів і вивантаження в Excel.
Збір контактів із сайтів
Пошук телефонів, сайтів і додаткової інформації про компанію.
AI-аналіз сайтів
Витяг тексту, summary та виділення ключової інформації.
Автоматизація браузерних дій
Робота з формами, кабінетами та повторюваними операціями.
Excel і SQL-інструменти
Масова обробка таблиць, запити до БД та автоматичні вивантаження.
Внутрішні GUI-утиліти
Програми з інтерфейсом для співробітників і щоденних задач.
Кейси
Кілька прикладів реальних інструментів, які автоматизують збір, обробку та структурування даних.
Кейс 1
Парсер міжнародного бізнес-реєстру + AI-аналіз
Задача: зібрати дані про компанії з міжнародного каталогу: сайт, адресу, галузь, телефони та короткий опис діяльності.
Що зробив: реалізував пошук через API DNB, парсинг сайтів компаній, витяг телефонів з різних сторінок, інтеграцію Groq для summary та формування фінального Excel-звіту.
Результат: автоматична обробка списку компаній, збір повної інформації в одному файлі та суттєве прискорення аналізу порівняно з ручною роботою.
Кейс 2
Парсер захищеного реєстру компаній (Selenium)
Задача: зібрати реєстраційні дані компаній із державного реєстру та зіставити їх із вхідним списком.
Що зробив: автоматизував роботу через Selenium, підключення до вже відкритого браузера, роботу з динамічним інтерфейсом, таблицями результатів і стабільну обробку сайту з перевірками.
Результат: автоматична обробка списку компаній, точне витягування UBI-номерів і скорочення ручної роботи в десятки разів.
Кейс 3
Автоматизація роботи з базою даних + імпорт з Excel
Задача: організувати зберігання та обробку даних компаній, імпорт із Excel, нормалізацію та логічні зв’язки між таблицями.
Що зробив: спроєктував структуру Firebird БД, створив таблиці, зовнішні ключі, генератори, тригери, хранимі процедури, автоматичний імпорт і backup/restore.
Результат: структурована база даних, автоматичне завантаження та оновлення даних, контроль дублікатів і зручне масштабування системи.
Як проходить робота
Без зайвої бюрократії. Спочатку розбираємо задачу, потім робимо робоче рішення.
1
Ви описуєте задачу
Пишете, що потрібно автоматизувати, зібрати або обробити.
2
Я пропоную рішення
Визначаємо формат результату, логіку та зручний варіант реалізації.
3
Розробляю інструмент
Створюю робочий скрипт, програму або внутрішню утиліту під процес.
4
Передаю результат
Ви отримуєте готовий інструмент, інструкції та зрозумілий підсумковий формат.